2021 Book Reports

• Hands-on Question Answering Systems with BERT ²⁰²¹
• 개발 7년차, 매니저 1일차 ^{2017, 2020}
• 모두 거짓말을 한다 ^{2017, 2018}
• 맥스 테그마크의 라이프 3.0 ^{2017, 2017}
• 제리 카플란 인공지능의 미래 ^{2016, 2017}
• 넥스트 모바일 : 자율주행 혁명 ^{2016, 2017}
• gRPC 시작에서 운영까지 ^{2020, 2021}
• 안녕, 인간 ^{2018, 2019}
• 마음의 탄생 ^{2012, 2016}
• 바둑으로 읽는 인공지능 ²⁰¹⁶
• 딥 씽킹 ²⁰¹⁷
• 좀 이상하지만 재미있는 녀석들 ^{2019, 2020}
• 이것이 인공지능이다 ²⁰²⁰
• 수상한 인공지능 ^{2018, 2018}
• 인공지능과 테크놀로지 ²⁰²⁰
• 그래서 이 문제 정말 풀 수 있겠어? ^{2019, 2020}
• 리팩터링 2판 ^{2019, 2020}
• 수술의 탄생 ^{2017, 2020}
• IT 좀 아는 사람 ^{2019, 2021}
• 50대 사건으로 보는 돈의 역사 ²⁰¹⁹
• 무자비한 알고리즘 ^{2019, 2021}
• 신호와 소음 ^{2012, 2020, 2021}
• 아주 작은 습관의 힘 ^{2018, 2019}
• 에이트 씽크 ²⁰²⁰
• 수학대백과사전 ^{2018, 2020}
• 수학의 쓸모 ^{2018, 2020}
• 랭킹 ^{2020, 2020}
• 더해빙 ²⁰²⁰
• Python을 이용한 개인화 추천시스템 ²⁰²⁰
• 숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업 ^{2019, 2020}

Hands-on Question Answering Systems with BERT ²⁰²¹

★☆☆☆☆
인도 저자가 쓴 전형적인 짜깊기 책. 별다른 깊이 없이 어디서나 볼 수 있을만한 개론 & 튜토리얼을 짜깊기 한 책에 불과한다.

개발 7년차, 매니저 1일차 ^{2017, 2020}

★★★★☆

모두 거짓말을 한다 ^{2017, 2018}

★★★★☆

인간은 겉으로는 공평하고 합리적인 것 처럼 보이지만 드러나지 않는 공간에서는 온갖 차별적인 발언들을 거침없이 쏟아낸다는 거죠. 누구나 볼 수 있는 트위터에서 남편을 묘사하는 주요 단어는 ‘최고’, ‘가장 좋은 친구’, ‘굉장한’, ‘훌륭한’, ‘너무 귀여운’ 이지만 검색 기록이 타인에게 공개되지 않는 구글 검색에서 남편을 묘사한 주요 단어는 ‘동성애자’, ‘얼간이’, ‘놀라운’, ‘짜증 나는’, ‘인색한’ 이었습니다. p188

이 책의 주제를 잘 드러낸다. 이외에도 데이터 분석가의 관점에서 A/B 테스트와 인과관계 파악, 빅데이터에 대해 언급한다. 제한된 주제임에도 불구하고 책 한 권으로 잘 엮어냈다.

맥스 테그마크의 라이프 3.0 ^{2017, 2017}

★★★★☆
마찬가지로 인공지능의 미래에 대해 설명하는데 『수퍼인텔리전스』와 비슷한 유형의 책으로 볼 수 있다. 지나치게 비현실적이지 않고 비유를 곁들여 몰입감이 뛰어난 편이다. 다만, 마찬가지로 막연한 부분이 있어 후반부에는 집중력이 많이 떨어진다.

제리 카플란 인공지능의 미래 ^{2016, 2017}

★★★☆☆
여러가지 인공지능에 관한 질문에 저자의 의견을 말한다. 법학 교수이다 보니 기술적인 부분보다는 철학, 법, 노동, 사회, 윤리 등에 대해 다룬다.

넥스트 모바일 : 자율주행 혁명 ^{2016, 2017}

★★★★☆
자율주행에 대한 거의 모든 내용을 다루고 있는 괜찮은 교양서다. 『오토노미』가 자율주행의 역사와 인물 그리고 그들간의 갈등을 주제로 하고 있다면 이 책은 기술적인 구현까지도 다루고 있기 때문에 자율 주행의 원리를 이해하는 데는 훨씬 더 도움이 된다.

gRPC 시작에서 운영까지 ^{2020, 2021}

★★★☆☆

안녕, 인간 ^{2018, 2019}

★★★☆☆
인공지능과 윤리가 중심이지만 기술적인 이야기와 관련 사례도 여러차례 다룬다.

마음의 탄생 ^{2012, 2016}

★★★★★
지금의 딥러닝과 비슷한 이야기를 하지만 그 보다는 좀 더 근본적인 뇌과학과 신경과학에 대한 레이 커즈와일의 해제에 가깝다. 뇌에 대해 얘기하고 본인이 과거 만들었던 음성 인식, 자연어 이해에 대한 제품을 소개한다. 정말 박학다식한 양반인건 분명하다.

바둑으로 읽는 인공지능 ²⁰¹⁶

★★★☆☆
인공지능에 대한 내용보다는 바둑에 대한 내용이 훨씬 더 상세한 책으로 책 제목과 반대로 ‘인공지능으로 읽는 바둑’에 오히려 더 가깝다.

딥 씽킹 ²⁰¹⁷

★★★★★
딥블루가 인류에게 승리한지 20년 후 그리고 알파고가 인류에게 승리한지 1년 후. 20년 전 인류의 대표였던 게리 카스파로브의 회고록이다. 세계 최고라는 타이틀에 걸맞게 승부에 유난히도 집착했지만 기계에게 패배한 후에는 그 또한 ‘이기지 못하면 합류하라’ 원칙을 충실히 지켰다. 딥블루의 원리를 이해하기 위해 공부를 많이 한 것이 책 내용에서 엿보이며, 당시 그가 어떤 심정으로 대국에 임했는지 또한 이후에 그를 다루는 책에 어떤 오류가 있었는지도 날카롭게 비판한다. 그가 아니면 결코 쓸 수 없는 내용들이 돋보인다.

좀 이상하지만 재미있는 녀석들 ^{2019, 2020}

★★★★☆
인공지능의 원리에 대해 재밌게 설명하는 숨겨진 보석 같은 책이다. 지나치게 문학적인 내용탓에 직관적이지 않아 인기를 끌지 못한 것 같아 안타깝지만 『기계는 어떻게 생각하는가』와 같이 인공지능의 원리를 일반인 수준에서 쉽게 설명한다.

이것이 인공지능이다 ²⁰²⁰

★★★☆☆
정보가 충분하면 통계가 더 좋은 결과를 낼 수 있다. 고정관념이 추론을 방해한다. 인간만이 오류를 내고, 오류에도 가치가 있다는 내용 등을 얘기한다. 인공지능 자체 보다 활용 방안을 주로 소개한다.

수상한 인공지능 ^{2018, 2018}

★★★☆☆
저널리스트가 쓴 알기 쉬운 인공지능. 풍부한 그림과 함께 인공지능의 역사가 쉽게 쓰여 있으며, 책도 두껍지 않다.

인공지능과 테크놀로지 ²⁰²⁰

★★★☆☆
인공지능의 역사와 다양한 활용을 그림과 함께 쉽게 설명하는 일본책

그래서 이 문제 정말 풀 수 있겠어? ^{2019, 2020}

★★★☆☆
수학 관련한 흥미로운 퀴즈, 퍼즐을 제시한다. 저자가 가디언에 기고한 퍼즐 문제를 책으로 묶었으며, 다른데서 보기힘든 독창적인 문제들이 많다. 다만, 독창적인 문제들은 문제 이해가 쉽지 않고 억지로 답을 도출해내는 경향이 있어 아쉽다.

리팩터링 2판 ^{2019, 2020}

★★★★☆
명서인데 국내에서 판매량이 높지 않다. 국내에서 자바의 인기가 시들해진 점과 함께 2판은 자바스크립트를 주요 언어로 다루다 보니 리팩터링에 관심 많은 자바 개발자들은 자바스크립트가 생소하고, 정작 자바스크립트 개발자들은 리팩터링에 크게 관심이 없다. 리팩토링의 과정을 책으로 기술하다 보니 보기도 쉽지 않다. 이런 내용은 동영상 강의가 훨씬 더 잘 어울리는 듯 하다.

수술의 탄생 ^{2017, 2020}

★★★☆☆
소독 수술의 선구자 조지프 리스터의 일생을 다룬 책. 리스터의 이름을 본따 리스테린이 나왔고 존슨앤존슨이 섭립된걸 처음 알다. 그러나 수술에 대한 상세한 묘사들은 출처가 없는 사실상 소설이고, 이 책은 사실상 의학 소설에 가깝다.

IT 좀 아는 사람 ^{2019, 2021}

★★★☆☆
IT 분야의 궁금해할 만한 여러 주제를 깔끔하게 소개한다. 아주 깊이 있거나 통찰력이 있거나 하는 책은 아니지만 잘 요약되어 있다. 『비전공자를 위한 IT 지식』과 비슷한 유형의 책이지만 그 책 보다 훨씬 더 좋은 내용으로 구성되어 있고, 주제 또한 기획, PM 분야에 더 가깝다.

50대 사건으로 보는 돈의 역사 ²⁰¹⁹

★★★☆☆
주식의 시작부터 유럽 경제의 역사, 미국, 일본의 장기침체까지 금융과 관련된 역사를 소개한다.

무자비한 알고리즘 ^{2019, 2021}

★★★☆☆

신호와 소음 ^{2012, 2020, 2021}

★★★★★

아주 작은 습관의 힘 ^{2018, 2019}

에이트 씽크 ²⁰²⁰

수학대백과사전 ^{2018, 2020}

★★★☆☆
수학의 각 수식을 항목별로 정리한 일본 백과사전

수학의 쓸모 ^{2018, 2020}

★★★★☆
현실의 사례를 기준으로 각각의 수학적 원리를 쉽게 설명하는 좋은 책이다. 원서보다 역서가 제목이나 표지가 더 멋지다. 번역 기획을 잘 한 만큼 국내에서도 많이 팔리고 있다.

랭킹 ^{2020, 2020}

★★★☆☆
일반적으로 랭킹이라 하면 기술과 알고리즘을 연상하기 쉬우나 이 책은 동물의 서열에서 부터 시작해 사회학 적인 관점, 순위 조작, 평판, 추천 등 랭킹을 둘러싼 다양한 주제를 다룬다. 풍부한 사례는 좋지만 인과관계가 부족하고, 결론을 이끌어내지 못하고 있으며 다양한 주제가 유기적으로 연결되지 못하는 점은 다소 아쉽다.

더해빙 ²⁰²⁰

★☆☆☆☆
블로그 후기

Python을 이용한 개인화 추천시스템 ²⁰²⁰

★★★☆☆
튜토리얼 방식으로 추천의 가장 기본적인 부분부터 차례대로 설명한다. 무엇보다 ‘왜?’에 대한 대답을 계속해서 제시해 나가며 마지막에는 패키지와 딥러닝을 활용하는 형태로 깔끔하게 마무리한다. 좋은 튜토리얼 책이지만 군데군데 오타가 있는 등 마무리가 엉성하고 편집 또한 엉망이다. 책 가격도 저렴하지 않다.

숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업 ^{2019, 2020}

★★★★★
주로 일본책들이 통계 실용서를 강조한다면 영미권 책들은 사례 중심으로 통계를 소개한다. 이 책은 그런 사례 중심의 통계책 중에서도 다양한 사례가 유난히 돋보이는 책이다. 통계학자인 저자의 개인적인 경험들을 소개하면서도 핵심 개념을 놓치지 않고 언급하고 있는 좋은 책이다.

Last Modified: 2021/04/11 05:32:47