2021 Book Reports
랭킹 2020, 2020
★★★☆☆
일반적으로 랭킹이라 하면 기술과 알고리즘을 연상하기 쉬우나 이 책은 동물의 서열에서 부터 시작해 사회학 적인 관점, 순위 조작, 평판, 추천 등 랭킹을 둘러싼 다양한 주제를 다룬다. 풍부한 사례는 좋지만 인과관계가 부족하고, 결론을 이끌어내지 못하고 있으며 다양한 주제가 유기적으로 연결되지 못하는 점은 다소 아쉽다.
더해빙 2020
★☆☆☆☆
블로그 후기
Python을 이용한 개인화 추천시스템 2020
★★★☆☆
튜토리얼 방식으로 추천의 가장 기본적인 부분부터 차례대로 설명한다. 무엇보다 ‘왜?’에 대한 대답을 계속해서 제시해 나가며 마지막에는 패키지와 딥러닝을 활용하는 형태로 깔끔하게 마무리한다. 좋은 튜토리얼 책이지만 군데군데 오타가 있는 등 마무리가 엉성하고 편집 또한 엉망이다. 책 가격도 저렴하지 않다.
숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업 2019, 2020
★★★★★
주로 일본책들이 통계 실용서를 강조한다면 영미권 책들은 사례 중심으로 통계를 소개한다. 이 책은 그런 사례 중심의 통계책 중에서도 다양한 사례가 유난히 돋보이는 책이다. 통계학자인 저자의 개인적인 경험들을 소개하면서도 핵심 개념을 놓치지 않고 언급하고 있는 좋은 책이다.
Last Modified: 2021/01/18 20:23:42