딥러닝 책

Mastering PyTorch 2021

★★☆☆☆
여느 Packt 책이 항상 그렇듯 트러블슈팅이나 심화 내용보다는 인터넷에서 쉽게 볼 수 있는 튜토리얼을 정리한 느낌을 주는 책이다.

머신러닝 TensorFlow.js JavaScript 2019

★☆☆☆☆
국내 첫 tf.js 책이라고 하는데, 정작 tf.js에 대한 내용 보다는 머신러닝 튜토리얼에 가까운 여러 수식을 매뉴얼 처럼 나열하기만 하고, 그 아래 1~2줄의 tf.js 명령을 소개하는 정도에 그친다. 그렇다고 수식에 대한 설명이 친절한 것도 아니고, 명령을 소개하는 것 외에는 굳이 tf.js 책이라 보기도 어렵다. 책 내용도 지나치게 조악하여 어디선가 해외 레퍼런스를 참조만 한게 아닌가 하는 생각이 든다. 저자가 유료로 자바스크립트 강의도 하는거 같은데, 책 수준을 보면 저자의 개발 역량이 매우 의심된다. 요근래 읽은 최악의 책이다.

딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 2020

  • p166. 모든 수치최적화 알고리즘은 반복법 iterative method을 사용한다. 결국은 그래디언트 디센트(1945) 계열이다. Adam을 GD와 동일선상에서 다른 알고리즘으로 분류하는데, GD와 Gradient descent optimization algorithms로 구분하고 후자의 하위로 분류1하는게 적절해 보인다.

바닥부터 배우는 강화 학습 2020

Nov, 2020

  • 마르코프 디시전 프로세스
  • 벨만 방정식
  • MDP를 알 때의 플래닝
    • 밸류 평가하기 Value Evaluation
  • MDP를 모를 때 밸류 평가하기
  • MDP를 모를 때 최고의 정책 찾기
  • 가치 기반 에이전트
    • Deep Q Learning
  • 정책 기반 에이전트

Last Modified: 2022/07/21 17:26:19

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