2019 Book Reports

73권

• 파이썬 자료구조와 알고리즘 _{2017, 2019}
• 매슬로의 동기이론 _{1943, 2018}
• AI 슈퍼파워 _{2018, 2019}
• 지능에 관하여 _{1950, 2019}
• 커리어 스킬 _{2017, 2019}
• 수학 공부의 재구성 ₂₀₁₉
• 수축사회 ₂₀₁₈
• 딥러닝 레볼루션 _{2018, 2019}
• 파이썬 코딩의 기술 _{2015, 2016}
• 뇌를 자극하는 파이썬 3 ₂₀₁₆
• 깡샘의 안드로이드 프로그래밍 ₂₀₁₉
• 컴퓨터 과학 로드맵 _{2017, 2018}
• 고성능 파이썬 _{2013, 2016}
• 퍼즐로 배우는 알고리즘 _{2017, 2019}
• 리얼 월드 알고리즘 _{2017, 2019}
• 프론트엔드 개발 첫걸음 ₂₀₁₈
• 알고리즘 트레이닝 _{2017, 2019}
• 코딩 인터뷰 퀘스천 _{2012, 2015}
• 알고리즘 문제 풀이 전략 ₂₀₁₆
• 쉽게 배우는 알고리즘 ₂₀₁₈
• 도시의 승리 ₂₀₁₁
• 종의 기원 _{1859, 2019}
• Rapid Development _{1996, 2003}
• 내 아이가 만날 미래 ₂₀₁₃
• 그림으로 이해하는 스마트팩토리 _{2018, 2019}
• 일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 수학의 정리 편 _{2018, 2019}
• 일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 확률 편 _{2018, 2019}
• 일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 미적분 편 _{2018, 2019}
• 데이터 과학을 위한 통계 _{2017, 2018}
• Go로 배우는 함수형 프로그래밍 _{2017, 2019}
• 모던 C++로 배우는 함수형 프로그래밍 _{2017, 2018}
• 그림으로 배우는 클라우드 인프라와 API의 구조 _{2016, 2017}
• 브리프케이스 ₂₀₀₁
• 오브젝트 ₂₀₁₉
• 실리콘밸리의 팀장들 _{2017, 2019}
• 총, 균, 쇠 _{1997, 2013}
• 좋은 선택, 나쁜 선택 ₂₀₁₉
• AWS 머신 러닝 _{2017, 2018}
• 서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드 ₂₀₁₉
• 국부론 ₂₀₁₈
• AWS 기반 서버리스 아키텍처 _{2017, 2018}
• 예제를 통해 쉽게 따라하는 아마존 웹 서비스 ₂₀₁₇
• PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 ₂₀₁₈
• 통계학 입문 ₂₀₀₉
• 레오나르도 다빈치 _{2017, 2019}
• 이산수학 7판 ₂₀₀₈
• 이산수학 ₂₀₁₉
• 8일간의 선형대수학 ₂₀₁₄
• 천년의 그림여행 _{2001, 2005}
• 메모 독서법 ₂₀₁₉
• 보통 사람을 위한 현대 수학 _{1971, 1995, 2018}
• 팀 하포드의 경제학 팟캐스트 _{2017, 2018}
• 불량헬스 2 : 스트렝쓰편 ₂₀₁₄
• 나는 4시간만 일한다 _{2007, 2017}
• 패턴 인식과 머신 러닝 _{2006, 2018}
• 파킨슨의 법칙 _{1957, 2010}
• 지능의 탄생 ₂₀₁₇
• 커피 경제학 ₂₀₀₈
• 한국인은 왜 이렇게 먹을까? ₂₀₁₈
• 마스터 알고리즘 _{2015, 2016}
• 쓰기의 말들 ₂₀₁₇
• 수학의 아름다움 _{2014, 2019}
• 수학이 일상에서 이렇게 쓸모 있을 줄이야 ₂₀₁₈
• 경제학 콘서트 2 ₂₀₀₈
• 데이터 분석의 힘 _{2017, 2018}
• 결국 해내는 사람들의 원칙 _{2016, 2017}
• 타박타박 서울유람 ₂₀₁₇
• 원인과 결과의 경제학 _{2017, 2018}
• 만화 병자호란 ₂₀₁₈
• 12가지 인생의 법칙 ₂₀₁₈
• 초격차 ₂₀₁₈
• 너무 재밌어서 잠 못 드는 세계사 ₂₀₁₆
• 원칙 _{2017, 2018}

파이썬 자료구조와 알고리즘 _{2017, 2019}

★★★★☆
매우 간결하게 잘 구성된 파이썬 활용 & 자료구조 책이다. 설명이 지나치게 부족한 감이 있지만 그 나름대로 수도코드에 가까운 파이썬 코드로 모든게 설명이 되는 매력적인 책이다. 영문판은 인터넷에 무료 공개되어 있고 편집도 매우 조악한데 반해 한빛이 한글로 번역하면서 편집도 그럴듯 하게 하고 번역 품질도 자연스러워 마치 여러 알고리즘 시리즈 책 중 하나인 것 처럼 바꿔놓았다. 원저자의 깃헙에 가보면 저자 또한 무료 공개한걸 왜 저작권 계약해서 한글로 번역하는지 잘 모르겠다는 뉘앙스의 글을 올려놓았다. 어쨌든 한빛은 마치 국내서 인 것 처럼 시리즈로 잘 묶어 놓았으니 서로 윈윈인 계약으로 보인다.

매슬로의 동기이론 _{1943, 2018}

★★★☆☆
이 책의 핵심은 위키피디어에 요약된 Maslow’s hierarchy of needs 그대로다. 책에는 욕구 이론 외에도 ‘갈등, 좌절, 위협’, ‘심리적 안정, 불안정의 역학 이론’등 부가 챕터가 등장하지만 욕구 이론의 유명세에는 미치지 못한다.

AI 슈퍼파워 _{2018, 2019}

★★☆☆☆
블로그 후기

지능에 관하여 _{1950, 2019}

★★★★☆
블로그 후기 번역도 매끄러운 편이고, 고전 논문을 잘 번역했다. 다만, 단순 논문 번역에 그친 책이라는 점과, 해제가 실려 있긴 하지만 위대한 튜링의 철학을 설명하기엔 역부족이다.

커리어 스킬 _{2017, 2019}

★★★☆☆

수학 공부의 재구성 ₂₀₁₉

★★★★☆
수능 수학에서 점수를 잘 받기 위해 어떤 과목을, 어떤 과정으로 공부해야 하는지를 기술한 책. 그러나 높은 점수를 위해 갖은 편법을 사용하라는 책이 아니라 출제 빈도가 낮고 상대적으로 현실에서 유용하지 않은 챕터를 과감히 건너 뛰고 현대 과학에 중요한 부분 위주로, 출제가 잦은 과목 위주로 공부해야 한다는 실용적인 주장을 펼친다.

수축사회 ₂₀₁₈

★★★★☆
블로그 후기

딥러닝 레볼루션 _{2018, 2019}

★★★☆☆
블로그 후기

파이썬 코딩의 기술 _{2015, 2016}

2018년에 읽고 다시 읽었다. 아는 만큼 보이는 책이다.

뇌를 자극하는 파이썬 3 ₂₀₁₆

파이썬의 기본적인 부분을 잘 정리한 입문서로 좋은 책이다. 초반에는 기본적인 튜토리얼을, 중반 이후에는 여러가지 예제를 만들어보고 wxPython을 이용한 GUI 프로그래밍도 진행한다.

깡샘의 안드로이드 프로그래밍 ₂₀₁₉

★★★★★
안드로이드 튜토리얼 책으로 강사인 저자가 기초부터 하나씩 튜토리얼 형태로 설명한다. 주로 UI 구성 중심으로 매우 쉽게 하나씩 따라할 수 있으며, 예제 샘플까지 제공하여 실습하면서 쉽게 익힐 수 있다. 매우 잘 구성된 책이다.

컴퓨터 과학 로드맵 _{2017, 2018}

논리 부터 시작해, 알고리즘, 자료구조, DB, 컴퓨터 시스템 구조 까지. 컴퓨터 과학의 각 분야를 하나씩 짚어가며 소개하는 개론서로 유용한 책이다.

고성능 파이썬 _{2013, 2016}

파이썬 고성능에 촛점을 맞춘 좋은 책이다. 알고리즘이나 자료구조로 최적화를 구현하기 보다는 컴파일러 등 시스템 적인 부분에 대한 내용이 많다. 또한 multiprocessing 모듈을 이용한 최적화에 많은 부분을 할애한다.

퍼즐로 배우는 알고리즘 _{2017, 2019}

MIT 수업을 책으로 묶은 것으로 유튜브의 모든 강의가 제공된다. CS 알고리즘을 다양한 사례 중심으로 풀어내 활용에 집중한 책이다. MIT 수업이라고 생각되지 않을 정도로 매우 쉽게 기술되어 있다. 모든 코드는 파이썬으로 제공된다.

리얼 월드 알고리즘 _{2017, 2019}

일상속의 알고리즘이라는 컨셉 같은데, CS 전공자가 아니면 사실상 읽기 어렵다. CS 기본 뿐만 아니라 ID3 디시젼 트리 등 ML에 관한 내용, 암호화, 압축 등 다양한 알고리즘을 소개하는 상당히 고급 컨셉의 책이다. 모든 코드는 수도 코드로 제공된다.

프론트엔드 개발 첫걸음 ₂₀₁₈

하나의 어플리케이션을 서로 다른 React, Angular, Vue.js로 각각 구현하여 장단점을 비교한다. React Native에 대해서도 소개한다.

알고리즘 트레이닝 _{2017, 2019}

알고리즘 대회를 위한 고급 기법을 전수하는 책. 여러가지 기법의 핵심을 간략하게 언급한다. 예제 코드가 부족하고 너무 많은 내용을 단순히 설명 하고 지나가다 보니 깊이 있는 이해가 쉽지 않고 여러 알고리즘을 나열한 백과사전 느낌이 난다.

코딩 인터뷰 퀘스천 _{2012, 2015}

2017년에 읽고, 2년만에 다시 꺼내들어 읽었다. 유용하지만 일부 잘못된 정보도 있고, 깊이가 부족하다.

알고리즘 문제 풀이 전략 ₂₀₁₆

책 후기에 이런 평가가 있다. “한글설명이 뭔가 계속 신경을 건드리네요. 물건으로 치자면 마감처리가 안좋은 느낌입니다.” 분명 국내서인데, 번역서보다 더 읽기 힘든.

쉽게 배우는 알고리즘 ₂₀₁₈

문병로 교수님의 여유있고 통찰력 있는 필체가 돋보인다. 중간중간 소개하는 본인 연구실 사례들은 매우 흥미롭다.

도시의 승리 ₂₀₁₁

블로그 후기

종의 기원 _{1859, 2019}

Rapid Development _{1996, 2003}

20년도 훨씬 이전에 나온 책이지만 지금도 여전히 유용한 개발 프로젝트 관리에 대한 교훈을 알려준다. 저자인 스티브 맥코넬은 이후 이 책을 기반으로 한 컨설팅 회사를 지금까지 운영하고 있다.

내 아이가 만날 미래 ₂₀₁₃

‘우리 아이들이 만날’이 포함된 책 제목 답게 아이의 관점에서 미래를 바라본다. 미래 사회, 미래 직업, 미래 가치관, 미래 교육의 변화에 대해 먼저 언급하면서 시작하는데, 특히 교육은 이후 챕터에도 지속적으로 등장한다. 아무래도 ‘우리 아이들’에게 가장 중요한 것은 역시나 교육이다. 그러나 여기서 얘기하는 교육은 더 이상 과거의 전통적인 방식의 주입식 교육이 아니다. 새로운 인재상을 제시하고, 놀이를 통한, 게임을 통한, 기업가 정신과 외국어를 가르치라 말한다. 사실상 외국어를 제외하면 기존의 전통적인 방식의 틀을 깨라고 주문한다. 무엇보다 균형과 융합의 시대에 자기주도학습을 강조한다.

새로운 미래 학교의 형태로 플로리다의 가상 학교(FLVS)를 소개하는데, 2019년 현재의 관점에서 가상 학교가 과연 미래의 모습이 맞는지는 다소 의문이 든다. 제발 놀이터에 나가서 놀라고 주문하는 요즘의 부모들에게 가상 학교는 더 이상 매력적이지 않다. 오히려 요즘 같은 시대에 학교라는 공간은 아이들과 친구들과 직접 만나 몸으로 부딪히며 노는 오프라인 공간으로서의 의미가 훨씬 더 크다. 차라리 가상 학교는 성인들을 위한 평생 교육 플랫폼으로 인기가 있다. 실제로 코세라(Coursera), 유다시티(Udacity)는 성인들을 위한 성공적인 교육 플랫폼으로 자리메김했다.

마지막으로 부모의 역할을 강조하는데, 어린 시절의 잠재력을 찾아내 이끌어 주는 것. 그리고 부모가 함께 참여하는 교육 방식에 적극 공감한다. 과연 우리 아이들은 어떤 미래를 만나게 될까.

그림으로 이해하는 스마트팩토리 _{2018, 2019}

블로그 후기

일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 수학의 정리 편 _{2018, 2019}

피타고라스의 정리 부터 4색 정리 등 다양한 수학의 정리와 상식들을 쉽게 소개한다.

일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 확률 편 _{2018, 2019}

일상 생활속의 확률에 대해 사례별로 쉽게 언급한 고교 저학년 수준의 교양서로, 통계 없이 확률 ‘경우의 수’에 대해 쉽게 소개한다.

일상의 무기가 되는 수학 초능력 - 미적분 편 _{2018, 2019}

만화 ‘미적분 7일만에 끝내기’의 저자가 쓴 책으로, 매우 쉽게 쓰는 일본인 저자 답게 미적분에 대해 수포자 일반인을 위해 쉽게 쓴 교양서다.

데이터 과학을 위한 통계 _{2017, 2018}

통계학에 대한 내용이 다수 포함된 데이터 사이언스 책이다. 그러나 수식은 전혀 나와있지 않으며 개괄적인 설명 이후 R 코드로 구현을 소개한다. 이 또한 사용법 정도이므로 사실상 원리는 거의 설명하지 않는다고 볼 수 있다. 그러나, 통계학의 역사와 같은 부가 설명들로 이해를 돕는다.

Go로 배우는 함수형 프로그래밍 _{2017, 2019}

바로 전에 읽은 C++ 책이 함수형 구현 그 자체에 집중한 것과 달리 이 책은 함수형 뿐만 아니라 다양한 상황과 철학을 빗대어 설명한다. OOP도 얘기하고, SOLID 원칙도 언급한다. 심지어 컴퓨터 과학의 역사까지 언급하고 logic 뿐만 아니라 FSM까지 나와서 마치 이산수학 책을 보는듯 하다. 저자의 다양한 식견이 돋보이지만 반면 Go FP를 이해하기 좋은 책이라 부르기엔 다소 무리가 있다. 아울러 번역서의 경우 항상 지적되는 문제가 원문이 무엇인지 알려주지 않는다는 점인데, 이 책 또한 ‘사상’과 같은 단어가 영어로 뭔지 알 수가 없어 혼란을 가중시킨다.

모던 C++로 배우는 함수형 프로그래밍 _{2017, 2018}

오랫동안 객체지향에 데어서인지 여전히 절차형을 벗어나기가 쉽지 않다. 다행인 것은 함수형이 인기를 얻고 있다는 점인데, 그래서 『함수형 사고』도 읽어보고 기타 여러 함수형 책과 문서, 코드를 탐독했지만 이 또한 오랜 습관을 벗어나기가 쉽진 않다. 이 책은 Modern C++이 어떻게 함수형이 될 수 있는지, 여러가지 기능들을 소개한다. PACKT 책이라 깊이가 있진 않지만, 구체적이고 실용적이다.

그림으로 배우는 클라우드 인프라와 API의 구조 _{2016, 2017}

기존의 AWS 책들과 달리 사용법이 아닌 인프라 설계의 관점에서 OpenStack과 비교를 통해 하나씩 설명한다. 튜토리얼 아닌 구조에 대한 설명 중심으로 소개하여 소설처럼 읽기 편하다.

브리프케이스 ₂₀₀₁

저자는 얼마전까지도 M&A 전문가로 칼라일 대표를 역임했다. 그가 20대 맥킨지 신입이던 시절 쓴 책. 경영 컨설팅의 국내 초기 모습과 자부심(?)을 엿볼 수 있다. 프로젝트 클라이언트로 두산과 현대차로 추정되는 국내 기업들이 등장한다. 저자는 이 책을 탈고할 때쯤 맥킨지를 퇴사했는데, 이후 하버드 MBA를 마친것으로 보인다.

오브젝트 ₂₀₁₉

블로그 후기

실리콘밸리의 팀장들 _{2017, 2019}

블로그 후기

총, 균, 쇠 _{1997, 2013}

‘사피엔스’를 비롯해 예전에 읽었던 일본책 ‘너무 재밌어서 잠 못 드는 세계사’에서도 이 책을 모델로 했다고 언급한다. 제레드 다이아몬드가 25년간 연구했다는 인류 문명의 불평등의 원인을 파헤친 역작. 환경적 요인 때문이라는 주장을 일관되게 펼쳐 나간다.

좋은 선택, 나쁜 선택 ₂₀₁₉

『틀리지 않는 법』, 『알고리즘, 인생을 계산하다』 같은 유형의 교양 통계학 서적이다. 다른 책들을 보지 않았다면 새로울 수 있지만 이미 해외 교양 통계 서적들을 많이 봐왔다면 한 번쯤 봤을 내용들이다. 국내서인 만큼 쉽고 친절하게 적혀 있어 이해가 쉽다.

AWS 머신 러닝 _{2017, 2018}

AWS로 머신러닝을 진행하는 방법을 튜토리얼을 통해 가르친다. 초반부에는 머신러닝 자체에 대한 설명, 중간중간 머신러닝에 대해 설명이 곁들어 있다. 그러나 AWS Machine Learning은 현재 deprecated 되었고 SageMaker로 대체되었는데, 이전 AWS Machine Learning에 대해서만 다루고 있어 책에서 제공하는 튜토리얼은 지금은 적용하기 어렵다는 점이 아쉽다.

서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드 ₂₀₁₉

마찬가지로 AWS의 여러 기능에 대해 튜토리얼 방식으로 쉽게 따라할 수 있는 국내 입문서다.

국부론 ₂₀₁₈

블로그 후기

AWS 기반 서버리스 아키텍처 _{2017, 2018}

AWS Lambda를 이용해 24-Hour Video라는 예제 서비스를 실제로 구축해보며 아키텍처와 패턴, 여러가지 확장 서비스들을 살펴본다.

예제를 통해 쉽게 따라하는 아마존 웹 서비스 ₂₀₁₇

AWS 입문자를 위해 쉽게 설명한 국내 입문서다.

PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 ₂₀₁₈

튜토리얼 형태의 PyTorch 입문서로 퍼셉트론과 CNN, Q 러닝 까지 다룬다. 별다른 내용이 없고 그저 튜토리얼을 보여주는 정도에 불과하기 때문에 ‘철저 입문’이라는 제목이 무색할 정도로 한 번 훑어보면 더 이상 볼 내용이 없다.

통계학 입문 ₂₀₀₉

여느 일본책이 그렇듯 기초부터 쉽게 알려주는 매우 훌륭한 통계 입문서다. 특히 이유를 하나씩 밝히면서 소개하는 방식이라 이해가 쉽다. 다만, 후반부에 갈수록 빠른 전개를 위해 이유를 대부분 생략하면서 집중도가 떨어지는 부분이 아쉽다.

레오나르도 다빈치 _{2017, 2019}

블로그 후기

이산수학 7판 ₂₀₀₈

Rosen과 함께 유명한 Johnsonbaugh의 이산수학 책이다. 두꺼운 책 두께 만큼이나 기존 이산수학 책의 범위를 넘어서는 내용을 많이 다룬다. 정수론과 소수, RSA 얘기까지 등장한다. 마지막에는 계산 기하학까지. 그러나 번역이 매끄러운 편이 아니고 편집 또한 깔끔하지 않다. 책을 읽는 내내 내용이 눈에 잘 들어오지 않았다.

이산수학 ₂₀₁₉

‘tool 중심으로 이해하는 새로운 시각’이라는 부제가 붙어 있는 책인데, 정작 tool 중심의 예제 코드는 별 도움이 되지 못했다. 단, 최신 서적 답게 편집이 매우 유려하여 읽기가 편했다. 오히려 코드 보다는 자세하고 친절한 설명이 훨씬 돋보였다.

8일간의 선형대수학 ₂₀₁₄

이인석 교수님의 『선형대수와 군』에 영향을 받은 선형대수학 튜토리얼 책이다. “7일만에 배우는~” 시리즈와 유사하다. 책 가격도 저렴하고(도서관에서 읽긴 했지만) 꼭 필요한 내용을 알기쉽게 설명한다.

천년의 그림여행 _{2001, 2005}

15년 전에 교보에서 할인 판매를 하고 있길래 아무 생각 없이 집어 들었던 책이다. 미술에 문외한인 내가 미술에 좀 더 관심을 가져보고 싶은 생각이 있기도 했고. 그러나 십수년 동안 손도 대지 못하다가 책 장 한 구석을 차지하고 있는게 영 마음에 걸려 결국 시간을 내서 꺼내 들었다. 그러나, 없던 관심이 갑자기 생겨날리도 없고 여전히 작고 너무 많은 그림들은 좀 처럼 눈에 들어오지 않는다. 레오나르도 다빈치, 고흐 등의 유명 화가가 나타나면 꼼꼼히 내용을 다 읽어 봤지만 그렇게 흥미로운 내용도 아니다. 여전히 그림에 친해지긴 어려워 보인다.

메모 독서법 ₂₀₁₉

블로그 후기

보통 사람을 위한 현대 수학 _{1971, 1995, 2018}

영국의 수학자이자 재밌는 대중수학 저술서를 많이 쓰는 이언 스튜어트가 1971년에 대학 강의용 보조교재로 작성한 책을 1994년에 발간, 2018년에 번역 됐다. 오래된 책이지만 수학의 기초를 다루는 만큼 여전히 유효한 내용을 담고 있다. 논리 보다는 직관을 특히 강조하며, 다양한 비교로 수학의 여러 분야를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는다. 그러나 ‘추상대수학’ 같은 분야는 개인적으로 관심있는 분야가 아니다 보니 집중도가 많이 떨어졌다.

팀 하포드의 경제학 팟캐스트 _{2017, 2018}

경제학 콘서트 라는 베스트 셀러를 쓴 팀 하포드의 신작. 애초에 번역서 제목을 이상하게 짓다보니 여전히 콘서트, 팟캐스트 라는 이상한 번역 제목이 이어지고 있다. 혁신적인 기술 50가지를 소개하는데, 공학자가 아닌 경제학자 이다 보니 기술적인 원리 보다는 해당 기술이 경제에 어떤 영향을 끼쳤는가를 중심으로 다루고 있다. 흥미로운 주제로 가득하지만 기술적 내용이 거의 없다 보니 굳이 읽어야 할 정도는 아니다.

불량헬스 2 : 스트렝쓰편 ₂₀₁₄

스쿼트와 데드 리프트, 두 개만 집중적으로 파고든 운동서로 이 둘만 갖고 책 한 권을 낼 수 있는 저자의 글 실력이 나쁘지 않다.

나는 4시간만 일한다 _{2007, 2017}

팀페리스의 연이은 인기에 힘입어 그의 첫 책이 10년만에 번역됐다. 여러가지 지침을 그만의 특유의 확신에 찬 문체로 체계적으로 설명한다. 하지만 이후에 이어지는, 그의 책이 항상 그렇듯 실제로 우리가 응용할 만한 지침은 그리 많지 않다.

패턴 인식과 머신 러닝 _{2006, 2018}

드디어 번역된 PRML. 번역서로 읽으니 훨씬 많은 부분이 쉽게 이해되어 좋다. 번역 품질도 나쁘지 않다.

파킨슨의 법칙 _{1957, 2010}

블로그 후기

지능의 탄생 ₂₀₁₇

평소 궁금했던 뇌에 대한 이야기를, 뇌를 연구하는 신경 과학자의 이야기를 직접 들을 수 있어 유익하다.

커피 경제학 ₂₀₀₈

오래전에 구매했던 책으로, 커피를 둘러싼 다양한 생태계를 가벼운 마음으로 읽을 수 있었다. 경제학이라는 제목과 달리 경제에 관한 통찰력 보다는 커피 잡학 사전에 보다 가깝다.

한국인은 왜 이렇게 먹을까? ₂₀₁₈

블로그 후기

마스터 알고리즘 _{2015, 2016}

예전에 읽었던 책을 다시 한 번 읽었다. 머신러닝을 제법 공부한 후 다시 읽으니 이전에는 이해하지 못했던 부분들이 머리에 들어온다. 아는 만큼 읽힌다.

쓰기의 말들 ₂₀₁₇

글쓰기에 관심이 많아 선택한 책. 저자는 글쓰기 모임을 진행하는 작가인데, 이오덕 선생의 “우리말 바로쓰기”를 생각하며 깨달음을 얻고자 책을 집어 들었으나 실제로는 그저 소설의 여러 문장을 나열한 수필집에 불과했다.

수학의 아름다움 _{2014, 2019}

블로그 후기

• p286. 자연어 처리 연구 방법을 규칙 기반에서 통계 기반으로 바꾼 것에 크게 공헌한 두 인물이 있다. 젤리넥과 미치 마커스다. 젤리넥과 달리 마커스는 코퍼스 및 훌륭한 제자들을 통해 이 분야에 기여했다.
  • Penn Tree Bank 만든 이
• p351. 구글은 단순하게 제시 가격이 높은 광고주를 앞에 노출시키지 않고, 클릭 수가 많을 광고를 예측해 제시 가격과 클릭률(CTR) 등 요소를 종합해 광고 게재를 결정한다.
• p419. 나는 소프트웨어 엔지니어들이 잘 모르는 분야에 직면했을 때 직관에만 의지해 해결하는 모습을 자주 봤다. 이런 방법으로 만든 것은 나쁘게 말하면 ‘짝퉁’이다. (우리말로 ‘야매’) 구글에 입사했을 때 철자 교정 등이 체계적인 모델과 이론적 토대 없이 구, 단어 조합으로만 만들어졌다는 사실을 발견했다. 2006년 이후 은닉 마르코프 모델을 이용해 구글의 철자 교정 모델을 통일했다. 몇 년간 구글은 거의 모든 항목의 프로그램을 새로 작성했고, 짝퉁은 더 이상 찾아볼 수 없게 됐다. 그러나 일부 이류 IT 회사에는 여전히 짝퉁이 존재한다. 주식시장에 상장한, 돈도 있고 수익 규모도 높은 회사가 여전히 이런 방식으로 일하고 있다면, 수준이 형편없다는 이미지를 준다. 이런 회사들은 빌딩을 짓고 고위층 경영자의 사무실을 꾸민다. 마치 돈이 있어서 금은보화를 몸에 둘렀으나 내면의 학문과 수양의 성취는 찾아볼 수 없는 것과 같다.

수학이 일상에서 이렇게 쓸모 있을 줄이야 ₂₀₁₈

블로그 후기

경제학 콘서트 2 ₂₀₀₈

제목이 이상하다. 아마 1편을 이런식으로 짓다보니 어쩔 수 없이 2편도 이렇게 지은듯. 가벼운 책이라는 우려와 달리 내용은 묵직하고 매우 유익하다. 그저 제목만 가벼울 뿐이다. 내가 저자라면 이런식의 제목에 동의하지 않았겠지만. 책 내용 만큼은 경제학의 원리, 특히 게임이론을 중심으로 사례에 빗대어 쉽게 설명하는 좋은 책이다.

데이터 분석의 힘 _{2017, 2018}

“원인과 결과의 경제학”과 비슷한 책이다. 이 책 또한 맨 첫 장 부터 인과관계, 상관관계를 혼동하지 말라는 주제가 등장한다. 무엇보다 이 책의 저자는 현재 미국에서 교수로 있으며 그래서 모든 용어에 영어가 적혀 있다. 단순히 한자어로 나타낸 경우 이게 무슨뜻인지 찾기가 너무 어려운데 이렇게 영어로 적혀 있으니 한결 이해하기 쉽고 추후 관련 정보를 찾아보기도 좋다.

결국 해내는 사람들의 원칙 _{2016, 2017}

관계학 전문가 라는 저자 부부의 자기계발서로 후반부에는 자신들의 경험담까지 소개하며 마음가짐의 중요성을 강조하는 책이다. 저자들은 학계나 기업에 속하지 않고 독립적으로 활동하는 베스트셀러 전업 작가다. 이전의 책들도 ‘섹스를 원하는 남자, 사랑을 원하는 여자’와 같은 잘 팔릴만한 주제로 글을 재밌게 쓰는, 학계나 기업에서의 경험을 얘기하는게 아닌 자신들의 생각을 얘기하는 전업 작가로, 책에서 지속적으로 강조하는 RAS의 학술적 근거는 다소 부족해보이는 점이 아쉽다.

타박타박 서울유람 ₂₀₁₇

지하철 역을 중심으로 한 서울의 산책길과 명소, 음식점등을 소개한 책이다. 저자가 소개한 코스를 따라서 걷고 싶다는 생각이 든다.

원인과 결과의 경제학 _{2017, 2018}

오로지 correlation과 causality, 이 두 가지에 대해서만 명확히 구분하고 얘기하는 괜찮은 교양 통계학 책이다.

만화 병자호란 ₂₀₁₈

상편을 읽었는데, 정작 병자호란은 나오지도 않고 이전 시대의 주변 이야기들만 나온다. 게다가 지나치게 복잡하고 빠른 전개로 이해가 쉽지 않다. 만화로 나온 만큼 아이들이 타겟일텐데 아이들에게 적절치 않은 것 같다. 차라리 좀 더 느린 호흡으로 병자호란에 그 자체에 대해서만 파고드는 만화가 되었다면 훨씬 더 좋았을 것 같다.

12가지 인생의 법칙 ₂₀₁₈

‘너도 틀리고 나도 틀리고 우리 모두는 다 틀렸다’는 양비론자들에 회의감이 들때쯤 옳고 그름이 분명한 조던 피터슨을 알게된건 큰 행운이었다.

초격차 ₂₀₁₈

‘초격차’와 ‘원칙’은 서로 비슷한 분야를 다루고 있다. 둘 다 2017, 2018 최고의 책이라 불러도 손색 없을 만큼 훌륭한 책이지만 흥미롭게도 공통점이 많은 만큼 다른점도 많다. 아무래도 삼성전자라는 이제는 굴지의 글로벌 기업을 이끄는 월급쟁이(!) 경영자와 직접 창업하여 규모가 크지 않은 헤지펀드 회사를 운영하는 경영자라는 차이점 때문인지 관점은 많이 다르다. 어쨌든 둘 다 좋은 내용들이 너무 많은데, 별도로 정리하려다 내용이 너무 많아 미처 마무리를 짓지 못한 점이 못내 아쉽다.

너무 재밌어서 잠 못 드는 세계사 ₂₀₁₆

세계사 전반에 대해 담담한 문체로 풀어나간다. ‘총 균 쇠’를 모델로 독자적인 해석을 부여하고 싶다는 저자의 의도는 맨 마지막을 읽고서야 알게 됐는데 그리고 다시 보니 저자가 군데군데 해석을 곁들여둔게 눈에 띈다. 예를 들어 2차 세계 대전은 ‘블록 경제’ 때문이라고 강조하는데, 영국, 미국, 프랑스는 자국의 식민지들로 부터 자원을 조달할 수 있었으나 독일, 일본은 그렇지 못해 필연적으로 침략이 발생했다고 주장한다. 일본인 저자가 지은 책이라 현대사에 대해서도 유의 깊게 살펴봤는데, 조선에 대한 언급은 13세기까지는 사실상 중국에 복속된 나라였으며 일본의 식민지였다는 얘기 뿐 거의 존재감이 없고, 2차 세계 대전은 필연적이었으며 미국은 소련을 견제하기 위해 원자폭탄이라는 비밀무기를 사용해 전쟁을 빨리 끝냈다고 언급하고 있다.

원칙 _{2017, 2018}

시간이 흘러 독서 노트를 적으려고 보니 분명 좋은 내용이었음에도 불구하고 더 이상 책도 없고, 내용도 잘 기억나지 않는다. 앞으로 독서 노트는 그때 그때 타이밍을 놓치지 않고 적어둘 예정. 사실 이 책과 ‘초격차’가 매우 유사한 점이 많아 둘 사이의 공통점과 차이점을 정리하려다 미처 마무리 짓지 못하고 시간이 너무 많이 흘러 버렸다. 당시 적어둔 메모는 ‘비지니스’에 별도로 정리한다.

Last Modified: 2022/11/02 14:09:03